人工智能 (AI) 从根本上改变了我们与世界交互的方式，为想要利用新的 AI 技术的组织带来了机遇和挑战，这一点在生成式 AI方面得到了充分体现。生成式 AI 模型具备从多种来源获取知识的能力，并使用这些知识来自动执行任务，帮助人类提高创造力和生产力。借助这项技术，组织可以汇总文档、构建表格、创建有意义的新文本、生成代码并总结思路。

许多供应商都尝试在这个领域快速发展，但少有供应商利用生成式 AI 来满足企业客户的特定端到端需求。

以企业为中心的AI 策略

Oracle 的策略围绕着企业使用 AI 的实际场景而制定，其中主要有三种不同的模式：基础设施、模型和服务以及应用内。

首先，我们为大规模训练和服务模型提供了强大的基础设施。通过与 NVIDIA 合作，我们可以为客户提供超级集群。该集群由市场上较新的 GPU 提供支持，并通过超低延迟的 RDMA over Converged Ethernet (RoCE) 网络相连。此解决方案提供了一种高性能、经济高效的大规模 AI 模型训练方法。Adept 和 MosaicML 等许多 AI 初创公司都直接在 OCI 上构建产品。

其次，我们在完全托管的部署环境中，为开发人员和科学家提供简单易用的云技术服务。同时，我们也和 Cohere 合作提供新的生成式 AI 服务和业务功能。Cohere 是一家生成式 AI 企业，主要提供企业级大型语言模型 (LLM)，Oracle 将与 Cohere 携手构建新的生成式 AI 服务。即将推出的 OCI Generative AI 支持 OCI 客户通过简单的 API，为自己的应用和工作流添加生成式 AI 功能。

第三，我们将生成式模型嵌入到业务用户每天使用的应用和工作流中。Oracle 计划将 Cohere 的生成式 AI 嵌入到 Fusion、NetSuite 和我们的垂直软件即服务 (SaaS) 产品组合中，以创建能够立即为组织提供生成式 AI 功能的解决方案。Oracle 可以为各个行业的组织提供基于生成式 AI 的原生功能，助其实现关键业务功能自动化，改善决策并提升客户体验。例如，在医疗卫生领域，Oracle Cerner 管理着数十亿的电子健康记录 (EHR)。Oracle 使用匿名数据来创建专门针对医疗卫生领域而优化的生成式模型，例如自动生成患者出院小结或医疗保险授权书。

Oracle 生成式 AI 产品涵盖了各种应用和基础设施，可提供高级别的安全性、性能、效率和价值。

Oracle 生成式 AI 的差异化优势

如今，许多主流云技术提供商都纷纷推出了生成式 AI 产品。那么，Oracle 生成式 AI 又有哪些过人之处呢？Oracle 有一些明显的优势，例如我们有存储全球企业重要的关键业务数据的经验，还有一个现代数据平台，以及低成本、高性能的 AI 基础设施。

不仅如此，市面上有更多观点可以证实，Oracle 生成式 AI 产品是真正为企业构建的。该产品充分考虑到了各种因素，例如云技术环境到本地环境的数据迁移、部署到业务应用、安全性、数据隐私以及理想的 LLM，旨在助力企业取得成功。

强大的高性能模型

Oracle 利用我们的数据和行业知识，为您的组织创建优秀的模型。通过收购 Cerner 等公司以及收集业务应用套件的体验，Oracle 能够训练专用于垂直行业和行业 SaaS 解决方案独有的专业模型。Oracle 也能够进一步支持组织使用自己的数据来优化预构建模型，让这些模型可以充分适配相关组织的业务。

杰出的数据安全性、隐私保护和治理

客户在使用自己的数据来完善和训练预构建 AI 模型的时候，可以相信 Oracle 将持续全面保护他们的数据。与其他生成式 AI 产品不同，Oracle 的生成式 AI 不会混用客户数据，客户训练的模型属于私有的。另外，Oracle 还提供了用于数据溯源和数据沿袭的工具，同时也负责保护数据隐私和主权。

嵌入式的生成式 AI 服务

Oracle 正在将 AI 嵌入到云技术应用组合，其中包括 CRM、ERP、HCM、CX 和 EMR 应用。此外，就像在 Oracle Database 服务和 MySQL HeatWave 中引入机器学习 (ML) 功能一样，Oracle 将以相同的方式将生成式 AI 功能嵌入到其数据库产品组合中。

客户可在任何地方使用生成式 AI

客户可以在 Oracle 云基础设施远程软件服务（Oracle Cloud Infrastructure, OCI) 上使用即将推出的 OCI Generative AI 服务，并享有公有云的优势：只为您实际使用的资源付费、按需扩展、定制模型以及创建专用模型端点。

Oracle 通过基于云技术的部署选项（例如 OCI Dedicated Region）在企业的数据中心提供完整的 AI 堆栈，让企业能够将生成式 AI 功能与其本地数据和应用结合使用。