Oracle 推出新一代 Oracle Exadata 平台 Oracle Exadata X11M。Exadata X11M 的起价与上一代产品相同，在 AI、分析和在线事务处理 (OLTP) 方面实现了显著的性能提升。Exadata X11M具有智能电源管理功能，再加上在更少的系统上更快地运行关键任务工作负载的能力，有助于客户实现能效和可持续发展目标。此外，无论在公有云、多云或本地部署环境中，Exadata X11M能提供相同的功能，让客户在无需更改应用的情况下，灵活部署和运行 Oracle Database 工作负载。 

甲骨文公司 Exadata 和Scale-Out技术高级副总裁 Kothanda Umamageswaran 表示：“借助 Oracle Exadata X11M，我们将继续为客户提供超高的可扩展性、性能、商业价值以及灵活的部署选择，包括从公有云到多云再到本地部署环境。事实上，OCI、AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等主要的云都将运行Exadata X11M。无论是升级现有系统还是在 Exadata X11M 上部署新应用，客户都可以享有更高的性价比，受益于更好的整合服务，获得更高的效率，并在硬件、电源和冷却以及数据中心空间方面节省更多。”

价值显著，性能更高，但价格不变

Exadata X11M 针对新一代 AMD EPYC™ 处理器进行了优化，可实现更高的性能。Exadata X11M 在工作负载中的性能都得到了提升，AI 向量搜索速度更快，事务处理的 IOPS 速度更快且延迟更短，分析数据扫描和查询吞吐量也更快。Exadata X11M 能够扫描闪存和 Exadata RDMA Memory (XRMEM) 中的数据，从而实现超快的分析吞吐量。客户能够凭借与上一代 Exadata X10M 相同的价格获得这些增强功能，有助于在相同规模的平台上执行更多工作，从而降低成本。

与 X10M 平台相比，Exadata X11M 从以下方面提升了性能：

?           AI Vector Search：通过透明卸载到智能 Exadata 存储，持久性向量索引 (IVF) 搜索速度提高多达 55%。此外，内存中向量索引查询 (HNSW) 的速度也提高 43%。所有 Exadata 平台都推出了新的软件优化以加快 AI 搜索，包括在存储服务器中提供 4.7 倍更多的数据筛选，并在搜索二进制向量时将查询速度加快 32 倍。这使客户能够结合更多私有业务数据更快地运行复杂的向量搜索，提高生成式 AI 模型的准确性和可靠性，同时降低总体成本。

?           OLTP：串行事务处理速度提高多达 25%，并发吞吐量提高多达 25%，SQL 8K I/O 读取延迟降低多达 21%，现在仅需 14 微秒。客户能够以更小的数据库系统占用率更快地运行更多事务处理，从而以更少的成本完成更多工作。

?           分析：分析查询处理速度提高多达 25%，存储服务器上的分析 I/O 速度提高多达 2.2 倍，Database In-Memory Scan 速度提高至 500GB/秒。客户可以结合使用其他 Exadata 创新功能，对事务处理数据运行实时分析，并更快速地扫描 TB 至 PB 级数据仓库，以获得关键业务洞察。

提高能效和可持续性

Exadata X11M 还通过四种不同的方式，帮助客户大幅降低功耗和成本。首先，Exadata X11M 的高性能可帮助客户在更少的系统上运行数据库工作负载组合，从而在基础设施、电力和冷却以及数据中心空间方面节省更多。其次，Exadata X11M 可在较小的系统上整合更多工作负载，从而提高利用率。第三，智能电源管理直接内置在 Exadata X11M 中，可帮助客户在低使用率期间关闭不需要的 CPU 核心、限制功耗并优化电源利用率，从而实现能效和可持续性目标。最后，客户可以通过 Oracle Autonomous Database 的内置自动化获得诸多优势，包括減少手动数据库管理任务及人为错误。

为数据和 AI 工作负载提供更灵活的部署选项

Exadata X11M 可以部署在本地，也可以通过 Exadata Database Service 和 Autonomous Database 部署在 Exadata Cloud@Customer、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 和多云环境中。在这些环境中，客户都可以访问相同的 Oracle Database 和基于相同的 Exadata 架构运行的相同功能。Oracle Database 与各种部署完全兼容，支持客户无需更改应用，即可在所需地方运行工作负载。

在多云部署中，Oracle Database 将在OCI、AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 数据中心的 Exadata X11M 上运行。通过此选项，客户可以访问Oracle Database 功能，包括 Oracle Real Application Clusters，从而在计划内和计划外停机期间实现可扩展性和高可用性。此外，客户还可以通过低延迟网络连接，将 AWS、Google Cloud 或 Microsoft Azure 中的应用、AI 模型或分析工具与 Oracle 数据库中的数据结合使用。